记者3月26日获悉，中国电子学会公布科学技术奖获奖名单，由腾讯主导，北京大学、北京科技大学共同参与的联合项目《面向大规模数据的Angel机器学习平台关键技术及应用》获科技进步一等奖。

　　Angel机器学习平台是支撑腾讯混元大模型的核心技术，主要目标是解决大模型海量数据训练难、架构设计难的问题，具备行业领先的硬件加速和在线推理服务能力，是打造通用人工智能不可或缺的基础平台。

　　腾讯Angel机器学习平台拥有深厚的技术积累，研发过程中累计授权发明专利74项，发布国家/行业标准9项，发表高水平论文56篇，其中3篇获学术领域最佳论文奖。

　　由多名院士等权威专家组成的鉴定委员会认为，腾讯Angel机器学习平台技术复杂度高、研制难度大、创新性强，应用前景广阔，整体技术达到国际先进水平，其中面向all-to-all通信的高效缓存调度与管理技术、自适应预采样与图结构搜索技术达到国际领先水平。

　　当下，面对超大规模模型训练需求，腾讯Angel机器学习平台在网络通信与缓存、模型存储与调度、多模态模型与融合学习排序以及大规模图模型与结构搜索技术等核心环节取得技术突破，实现网络通信耗时减少80%，分布式训练性能达业界主流方案的2.6倍，同时，模型存储容量比业界增加1倍，训练性能是业界主流方案2倍。

　　除了腾讯混元大模型，Angel 机器学习平台也支持腾讯广告以及腾讯会议等产品，并通过腾讯云服务多个行业。